Επαγγελματικός Ενημερωτικός Επιμορφωτικός δικτυακός τόπος

Η “υπογραφή” δερματικών ασθενειών

Νέα τεχνολογία αποκαλύπτει την κυτταρική κατάσταση και τα μοριακά χαρακτηριστικά παθολογιών του ανθρώπινου δέρματος

Χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Seq-Well ,μια τεχνική για την ανάκτηση χαμένων πληροφοριών κυτταρικού προσδιορισμού αλληλουχίας RNA , οι ερευνητές έχουν αυξήσει σημαντικά τον όγκο των πληροφοριών που μπορούν να ληφθούν.
Αυτή η πρόοδος θα επιτρέψει στους επιστήμονες να μάθουν περισσότερα για τα κρίσιμα γονίδια που εκφράζονται σε κάθε κύτταρο και να ανακαλύψουν λεπτές διαφορές μεταξύ υγιών και ασθενών κυττάρων για το σχεδιασμό νέων μηχανισμών πρόληψης και θεραπειών.

Σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο περιοδικό Immunity , ερευνητές χρησιμοποιώντας αυτήν την τεχνική, ανέλυσαν 19 βιοψίες δέρματος ασθενών , που αντιπροσώπευαν πέντε διαφορετικές δερματικές παθήσεις – ψωρίαση, ακμή, λέπρα, γυροειδή αλωπεκία και ακμή .
Ανακάλυψαν κάποιες ομοιότητες μεταξύ των διαταραχών – για παράδειγμα, παρόμοιοι πληθυσμοί φλεγμονωδών Τ κυττάρων εμφανίστηκαν δραστικοί τόσο στη λέπρα όσο και στην ακμή .
Ανακάλυψαν επίσης ορισμένα χαρακτηριστικά που ήταν μοναδικά για μια συγκεκριμένη ασθένεια:

Σε κύτταρα από αρκετούς ασθενείς με ψωρίαση, διαπίστωσαν ότι τα κερατινοκύτταρα εκφράζουν γονίδια που τους επιτρέπουν να πολλαπλασιάζονται και να οδηγούν τη φλεγμονή που παρατηρείται σε αυτήν την ασθένεια.

Ριβονουκλεϊκό οξύ (RNA). Τo (RNA) είναι μία τις δύο κατηγορίες των πολυμερών νουκλεϊκών οξέων στο κύτταρο.

χαρακτηρίζεται ως ο «αγγελιοφόρος» μεταξύ του DNA και των πρωτεϊνικών συμπλεγμάτων που είναι γνωστά σαν ριβοσώματα στο κυτταρόπλασμα του κυττάρου (αγγελιαφόρο RNA, mRNA). Έτσι το RNA μαζί με το DNA αποτελούν το γενετικό υλικό των οργανισμών.

Επιμορφωτικό πρόγραμμα Δερματολογία & Αισθητική

Έναρξη 24 Νοεμβρίου

Η αλληλουχία του RNA από μεμονωμένα κύτταρα μπορεί να αποκαλύψει πολλές πληροφορίες σχετικά με το τι κάνουν αυτά τα κύτταρα στο σώμα.
Με τη νέα προσέγγιση της συγκεκριμένης έρευνας, η επιστημονική ομάδα πιστεύει ότι θα μπορούσε να εξαγάγει 10 φορές περισσότερες πληροφορίες σε ένα δείγμα.

Αυτή η αύξηση θα επιτρέψει στους ερευνητές να μάθουν πολύ περισσότερα για τα γονίδια που εκφράζονται σε κάθε κύτταρο και να ανακαλύψουν έτσι λεπτές αλλά κρίσιμες διαφορές μεταξύ υγιών και δυσλειτουργικών κυττάρων.

Immunity, 2020 DOI: Second-Strand Synthesis-Based Massively Parallel scRNA-Seq Reveals Cellular States and Molecular Features of Human Inflammatory Skin Pathologies.

Σχετικά θέματα: